Tecnologia e inovação no e-commerce

No mundo cada vez mais competitivo em que vivemos, alcançam os melhores resultados as empresas que conseguem se destacar entre as opções disponíveis para os consumidores.

Diante disso, vamos entender neste artigo de que maneira é possível utilizar recursos tecnológicos para entender as necessidades dos clientes e como explorar esse conhecimento na oferta de melhores soluções ao consumidor. Acompanhe!

A importância do investimento em tecnologia

Atingir um nível superior de distinção na preferência do consumidor não é uma questão de sorte, mas sim um trabalho consciente e racional dedicado a aplicar metodologias, tecnologias e processos para melhor conhecer o público-alvo e atender às suas necessidades com excelência.

Em outras palavras, as empresas precisam aprofundar o seu entendimento sobre o perfil do cliente e ofertar soluções cada vez mais personalizadas se quiserem alcançar vantagem competitiva e se destacar no mercado em que atuam.

Aplicações da tecnologia para melhor servir ao cliente

O departamento de TI deixou de ser considerado apenas uma área de apoio aos demais processos de uma organização, sendo hoje considerado uma peça essencial para a definição de estratégias comerciais e mercadológicas.

Entre as tecnologias que estão mudando a forma de operação dos negócios estão as aplicações de inteligência artificial, que auxiliam no monitoramento de dados e identificação de tendências, por exemplo. Veja mais aplicações a seguir.

No marketing

A tecnologia de aprendizado de máquina é uma área da inteligência artificial capaz de otimizar os investimentos em marketing das empresas ao identificar as principais necessidades dos clientes, avaliando não apenas seu comportamento, mas também os seus padrões de compra.

Com isso, é possível segmentar as ações publicitárias de maneira mais personalizada, apresentando sugestões mais alinhadas com o perfil dos clientes e momento em que cada um está na jornada de compra.

Em vendas

O uso da inovação para o estudo, encantamento e fidelização do cliente atua também no processo de vendas. Por meio do machine learning, também é possível realizar análises sobre o comportamento do cliente e oferecer soluções mais ligadas ao seu histórico de consumo e perfil de risco.

Assim, é possível traçar estratégias de atendimento e vendas mais adequadas, como o cross selling (complementação de produtos), que vão proporcionar uma melhor experiência de compra.

Na produção

Outro exemplo de aplicação do machine learning para melhor atender as necessidades dos clientes é a mineração de dados (Data Mining). Por meio da mineração de dados de mídias sociais, por exemplo, é possível contar com informações valiosas sobre as preferências e opiniões dos consumidores.

Essas informações, por sua vez, serão utilizadas no estudo e desenvolvimento de novos produtos, permitindo a criação de bens e serviços únicos e diferenciados da concorrência.

Tecnologias para o varejo

Até aqui pudemos perceber como o investimento em tecnologia ajuda a entender as necessidades dos clientes, sendo capaz de transformar um negócio. Com isso, é possível prover informação relevante capaz de otimizar resultados, melhorar processos, identificar gargalos, pontos de melhoria e tornar a empresa como um todo muito mais eficiente e eficaz na oferta de produtos e serviços aos seus consumidores.

E você, leitor, gostou do artigo? Já consegue visualizar meios de implantar soluções em tecnologia para aprofundar o conhecimento do perfil de cliente da sua empresa? Então, aproveite para compartilhar este artigo também em suas redes sociais!

Quer saber mais sobre aplicações de machine learning no varejo? É só clicar nesse link.

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